Carlos González Sacristán

Construyendo una plataforma de datos orientada a dominios dentro de un entorno AWS multi-cuenta legacy (montado por AWS ProServe, tres años sin nuevos workloads) con OpenTofu, Terragrunt, Databricks, Snowflake y Confluent Cloud. Diseño de rutas de red con privilegios mínimos en un entorno con firewall de inspección para integrar nuevas cargas sin alterar el aislamiento existente. Objetivo: reemplazar ~1.500 jobs ETL fragmentados por pipelines estructurados con ownership por equipo.

SRE en un equipo de 4 personas dando soporte a plataformas internas de CI/CD y gestión del ciclo de vida de aplicaciones usadas en toda la organización. Mantenimiento y evolución de APIs y servicios internos de build, despliegue y operación en runtime. Responsabilidad sobre servicios en Python y Go, garantizando fiabilidad, mantenibilidad y consistencia operativa con una deuda técnica heredada significativa en un entorno empresarial altamente regulado.

Diseño y despliegue de una plataforma interna de despliegues usada por 17 proyectos en 3 entornos: más de 3.000 releases en seis meses; tiempo de despliegue inferior a 5 minutos. GitHub Actions personalizados y workflows containerizados; sustitución del pipeline Ansible legacy. Gestión de múltiples clústeres de Kubernetes para clientes, con health checks y rollback automático. Mentor técnico y puente entre equipos de producto, plataforma y operaciones.

Desarrollador full-stack en una agencia de software de 30 personas (~15 desarrolladores). Desarrollo end-to-end de plataformas de cliente con datos intensivos: un framework de formularios dinámicos definido desde el backend e integrado con Vuelidate, flujos de gestión de documentos sensibles y onboarding de usuarios, y colaboración directa con equipos técnicos de clientes. Una de las dos personas de referencia para Python, Django y frontend junto al CTO, acumulando progresivamente responsabilidad sobre infraestructura y despliegues, lo que llevó a una transición formal al rol de SRE.

Co-diseño y construcción de un producto de datos para agregar y recomendar eventos culturales por ubicación e intereses. Arquitectura backend completa: APIs con FastAPI, procesamiento con Kafka, búsqueda con Elasticsearch. Pipelines de ingesta y normalización desde múltiples fuentes heterogéneas. Stack completamente containerizado con Docker y Docker Compose.

Automatización del flujo completo de testing y validación para Caravel, un emulador y conversor de software IBM iSeries legacy. Herramientas en Python y shell para ejecutar tests reproducibles desde definiciones en texto plano, reemplazando horas de validación manual. Contribución al core del framework y refactorización de código de más de una década. Introducción de git, Maven y builds automatizadas para modernizar las prácticas del equipo.

Consultor de ingeniería de software desplegado en un gran cliente bancario español. Analicé y mejoré servicios Java con problemas de rendimiento, resolviendo un problema crítico de thread-pool y concurrencia que había bloqueado al equipo durante días. Al rediseñar el bucle principal de procesamiento, el rendimiento del sistema aumentó drásticamente y los recursos de cómputo se utilizaron por primera vez a plena capacidad. Contribuí a un pipeline de registro de transacciones que integraba servicios Java modernos con sistemas mainframe heredados.